PICT — различия между версиями

Материал из Testopedia
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «PICT PICT - свободный инструмент, разработанный Microsoft, для Pairwise Testing'а. Формирование тестовых ...»)
 
 
(не показано 5 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
PICT
 
  
PICT - свободный инструмент, разработанный Microsoft, для Pairwise Testing'а.
+
'''PICT'''
 +
 
 +
'''PICT'''- свободный инструмент, разработанный Microsoft, для '''Pairwise Testing''''а.
 +
 
 
Формирование тестовых наборов данных происходит таким образом, что каждое тестируемое значение каждого из проверяемых параметров хотя бы единожды сочетается с каждым тестируемым значением всех остальных проверяемых параметров.
 
Формирование тестовых наборов данных происходит таким образом, что каждое тестируемое значение каждого из проверяемых параметров хотя бы единожды сочетается с каждым тестируемым значением всех остальных проверяемых параметров.
 
Допустим, какое-то значение (налог) для человека рассчитывается на основании его пола, возраста и наличия детей - получаем три входных параметра, для каждого из которых для тестов выбираем каким-то образом значения. Например: пол - мужской или женский; возраст - до 25, от 25 до 60, более 60; наличие детей - да или нет. Для проверки правильности расчётов можно, конечно, перебрать все комбинации значений всех параметров, которых будет 12.
 
Допустим, какое-то значение (налог) для человека рассчитывается на основании его пола, возраста и наличия детей - получаем три входных параметра, для каждого из которых для тестов выбираем каким-то образом значения. Например: пол - мужской или женский; возраст - до 25, от 25 до 60, более 60; наличие детей - да или нет. Для проверки правильности расчётов можно, конечно, перебрать все комбинации значений всех параметров, которых будет 12.
Строка 11: Строка 13:
 
Под взаимодействующими параметрами я понимаю в первую очередь те, которые влияют на результат не просто своими собственными отдельными значениями, но именно комбинациями друг с другом . Кстати, вот хороший пример взаимодействия - определение вариантов тестовой среды, например, из нескольких операционных систем, браузеров и разрешений монитора.
 
Под взаимодействующими параметрами я понимаю в первую очередь те, которые влияют на результат не просто своими собственными отдельными значениями, но именно комбинациями друг с другом . Кстати, вот хороший пример взаимодействия - определение вариантов тестовой среды, например, из нескольких операционных систем, браузеров и разрешений монитора.
 
Итак, если параметры задачи взаимодействуют, то, казалось бы, тут pairwise testing и станет тем чудесным решением, которое и силы сэкономит, и полное тестирование обеспечит. Но конечно, эта техника обеспечивает достаточно высокое покрытие, но далеко не полное - если вдруг ошибка возникает при сочетании трёх, четырёх или более параметров, то pairwise testing может и не помочь (это уж как повезёт). По-хорошему, применению pairwise testing должен предшествовать анализ тестируемого приложения на предмет того, насколько тестирование именно сочетаний пар параметров является для него целесообразным.
 
Итак, если параметры задачи взаимодействуют, то, казалось бы, тут pairwise testing и станет тем чудесным решением, которое и силы сэкономит, и полное тестирование обеспечит. Но конечно, эта техника обеспечивает достаточно высокое покрытие, но далеко не полное - если вдруг ошибка возникает при сочетании трёх, четырёх или более параметров, то pairwise testing может и не помочь (это уж как повезёт). По-хорошему, применению pairwise testing должен предшествовать анализ тестируемого приложения на предмет того, насколько тестирование именно сочетаний пар параметров является для него целесообразным.
 +
 +
Скачать данный инструмент можно здесь: http://download.microsoft.com/download/f/5/5/f55484df-8494-48fa-8dbd-8c6f76cc014b/pict33.msi

Текущая версия на 17:09, 22 августа 2012

PICT

PICT- свободный инструмент, разработанный Microsoft, для Pairwise Testing'а.

Формирование тестовых наборов данных происходит таким образом, что каждое тестируемое значение каждого из проверяемых параметров хотя бы единожды сочетается с каждым тестируемым значением всех остальных проверяемых параметров. Допустим, какое-то значение (налог) для человека рассчитывается на основании его пола, возраста и наличия детей - получаем три входных параметра, для каждого из которых для тестов выбираем каким-то образом значения. Например: пол - мужской или женский; возраст - до 25, от 25 до 60, более 60; наличие детей - да или нет. Для проверки правильности расчётов можно, конечно, перебрать все комбинации значений всех параметров, которых будет 12. А можно решить, что нам не нужны сочетания значений всех параметров со всеми, а мы хотим только убедиться, что мы проверим все уникальные пары значений параметров. Т.е., например, с точки зрения параметров пола и возраста мы хотим убедиться, что мы точно проверим мужчину до 25, мужчину между 25 и 60, мужчину после 60, а также женщину до 25, женщину между 25 и 60, ну и женщину после 60. И точно так же для всех остальных пар параметров. И таким образом, мы можем получить гораздо меньше наборов значений (в них есть все пары значений, правда некоторые дважды)- всего 6.

Такой подход примерно и составляет суть техники pairwise testing - мы не проверяем все сочетания всех значений, но проверяем все пары значений. Разумеется, инструмент PICT, как и технику Pairwise testing применять именно в тех случаях, в которых это целесообразно. Вот если, например, у нас есть форма с каким-то количеством разных полей, данные из которых просто сохраняются в базу данных, то применение этой техники практически не имеет смысла, ведь данные не взаимодействуют друг с другом (хотя и могут быть нюансы, как эти данные сохраняются в базу). А pairwise testing - это та техника, применять которую стоит именно в случае взаимодействующих значений (для невзаимодействующих - чаще всего достаточно просто отдельной проверки каждого из параметров). Под взаимодействующими параметрами я понимаю в первую очередь те, которые влияют на результат не просто своими собственными отдельными значениями, но именно комбинациями друг с другом . Кстати, вот хороший пример взаимодействия - определение вариантов тестовой среды, например, из нескольких операционных систем, браузеров и разрешений монитора. Итак, если параметры задачи взаимодействуют, то, казалось бы, тут pairwise testing и станет тем чудесным решением, которое и силы сэкономит, и полное тестирование обеспечит. Но конечно, эта техника обеспечивает достаточно высокое покрытие, но далеко не полное - если вдруг ошибка возникает при сочетании трёх, четырёх или более параметров, то pairwise testing может и не помочь (это уж как повезёт). По-хорошему, применению pairwise testing должен предшествовать анализ тестируемого приложения на предмет того, насколько тестирование именно сочетаний пар параметров является для него целесообразным.

Скачать данный инструмент можно здесь: http://download.microsoft.com/download/f/5/5/f55484df-8494-48fa-8dbd-8c6f76cc014b/pict33.msi